DeepFaceLab

DeepFaceLab是一款图像编辑app，它可以通过深度学习技术实现人脸替换、人脸合成、人脸修复等多种功能。DeepFaceLab的操作简单易懂，用户只需上传需要编辑的照片和目标照片，选择相应的功能即可进行编辑。DeepFaceLab可以自动识别人脸的轮廓和特征点，实现高精度的人脸编辑。

DeepFaceLab人脸素材需要多少?

DST：尽量不要少，因为它是有限的且需要被替换的素材

SRC：根据各软件的脸图筛选规则和网上大神的建议，总体来说，SRC脸图最好是大概700~3999的数量，像Deepfacelab的作者，他就认为1500张够了。对于SRC，各种角度、各种表情、各种光照下的内容越多越好，很接近的素材没有用，会增加训练负担。

DeepFaceLab手动对齐识别人脸模式怎么使用?

回车键：应用当前选择区域并跳转到下一个未识别到人脸的帧

空格键：跳转到下一个未识别到人脸的帧

鼠标滚轮：识别区域框，上滚放大下滚缩小

逗号和句号(要把输入法切换到英文)：上一帧下一帧

Q：跳过该模式

老实说，这个功能极其难用，画面还放得死大……

DeepFaceLab中的MODEL是什么意思？

MODEL是根据各种线条或其他奇怪的数据经过人工智能呈现的随机产生的假数据，就像PS填充里的“智能识别”

你可以从https://affinelayer.com/pixsrv/ 这个网站里体验一下什么叫MODEL造假

第一种方案：MODEL重复用，不管换DST还是换SRC，就是所有人脸的内容都会被放进MODEL进行训练，结果是训练很快，但是越杂乱的训练后越觉得导出不太像SRC的脸。第二种方案：新建MODEL重新来(也就是专人专MODEL)这种操作请先把MODEL剪切出去并文件夹分类，这种操作可以合成比较像SRC的情况，但是每次要重新10小时会很累。

第三种方案：结合前两种，先把MODEL练出轮廓后，再复制出来，每个MODEL每个SRC脸专用就好了。

其、合成图连接成视频后发现部分画面面部颤抖怎么办?

把DST视频通过其他软件放大些尺寸再重新进行操作。因为逻辑上分析，扩大了画面后，软件识别偏移的步长比例会小一些。

常见问题

为什么我换的脸是模糊的?

运存过少，训练时间不够，src人脸过少，loss值太高(0.5以上都有点糊)以及"pixel_loss = True"(就是模糊的开关)都会导致这种情况，虽然512MB可以运行，但是结果肯定是不尽人意的，推荐运存2GB以上，训练时间一般10h以上，loss值推荐0.2左右。

为什么训练时loss值显示的是nan，而且马上就报错?

这个我也不太清楚，可能是运存太低，解决办法就是“Use lightweight autoencoder? (Y / n,:? Help skip: n)：”选择y(轻量编码器，速度快35%，输出结果目前看来差不多)。

为什么loss值降到一定就不降了?

一般来说降到0.2左右训练就很成功了(一般需要10+h，Iter100000+，而我的电脑需要训练一个星期才能达到目标效果)，但是也有特殊情况，降到1左右不再降的可能是脸差的太厉害了，比如讲一个男人的脸贴一个女人身上，当然也有可能是时间不够。

DeepFaceLab软件功能

可以对人脸进行高级编辑和合成，包括人脸交换、人脸重建、面部表情合成等功能。

支持多种数据源，包括照片、视频、三维模型等，用户可以使用这些数据源进行编辑和合成。

还提供了一些高级功能，如面部对齐、面部遮罩生成、面部特征点提取等，这些功能可以帮助用户更好地进行编辑和合成。

DeepFaceLab软件优势

具有高度的可定制性，用户可以根据自己的需求进行配置和调整。

具有较高的处理速度和效率，可以在较短的时间内完成复杂的编辑和合成任务。

还支持多种硬件平台，包括CPU、GPU等，用户可以根据自己的设备选择最适合自己的平台。

DeepFaceLab软件特点

具有高度的准确性和逼真度，可以创建非常逼真的假人照片和视频。

具有较高的可扩展性和可维护性，社区开发者可以不断更新和改进该软件。

还具有较高的安全性和隐私保护性，用户可以在不泄露个人信息的情况下使用该软件。

DeepFaceLab软件常见问题

需要一定的计算机技术和图像处理知识才能使用，对于一般用户来说可能比较困难。

需要较高的计算机配置才能正常运行，对于低配置的设备来说可能会出现卡顿和崩溃等问题。

使用不当可能会侵犯他人的隐私和肖像权，用户需要遵守相关法律法规和道德规范。

用户吐槽

用户万千朋友仔评价：

强大的AI智能换脸工具

用户庆春没有派对评价：

换脸效果特别的优秀，基本看不出真假

用户达达评价：

可以不断的训练，优化各种细节